压力测试是一个 web 应用必须要做的，不只是为了测试程序的强壮性。压力测试的服务和工具很多，比如网上就很专业的压力测试的服务，也有 ab，webbench，siege，tcpcoy 等这样的测试工具。
ab 测试
ab 是 apache bench，从名字就可以看出是 apache 附带的一个工具，下载地址在这里。
因为它在 macOS 下多少有点问题，就拿 windows 简单说明，在终端中进入到 apache 所在的安装路径，比如 d:\apache， 执行命令
ab -n 请求数 -c 并发数 http://tourcoder.com/
运行后的结果就是你的测试报告。如果遇到需要登录的页面，使用开发者工具，比如 Chrome Dev Tools 找到登录会话的 Cookies，然后执行命令
ab －n 请求数 －C key＝value http://tourcoder.com/
如果 Cookies 较多，则设置头部
ab -n 请求数 -H "Cookie: Key1=Value1; Key2=Value2" http://tourcoder.com/
更多的用法，请去官网查阅资料。
webbench
webbench 也是一款不错的压力测试工具，用法和 ab 差不多，终端中执行命令
webbench -c 并发数 -t 运行测试的时间 http://tourcoder.com
即可。
siege
siege 也是一款不错的压力测试工具，用法和上面一样，在终端中输入命令
siege -c 并发数 -t 运行测试的时间 http://tourcoder.com
需要注意的是，这里的运行测试的时间是可以有单位的，如果没有写单位表示的是分钟，如果带单位，比如 s 表示秒。
tcpcopy
这是国人开发的一款很好的测试工具，说它好是因为它能够导入线上流量进行测试，上面的基本都是在非生产力环境下的测试，这个是可以实时的将线上流量导入到测试环境中。目前开源在 GitHub，具体的用法请自行查看。
一些概念
特别注明：这些概念来之网络上的整理。
吞吐率（Requests per second）
概念：服务器并发处理能力的量化描述，单位是 reqs/s，指的是某个并发用户数下单位时间内处理的请求数。某个并发用户数下单位时间内能处理的最大请求数，称之为最大吞吐率。
计算公式：总请求数 / 处理完成这些请求数所花费的时间，即 Request per second = Complete requests / Time taken for tests
并发连接数（The number of concurrent connections）
概念：某个时刻服务器所接受的请求数目，简单的讲，就是一个会话。
并发用户数（The number of concurrent users，Concurrency Level）
概念：要注意区分这个概念和并发连接数之间的区别，一个用户可能同时会产生多个会话，也即连接数。
用户平均请求等待时间（Time per request）
计算公式：处理完成所有请求数所花费的时间/ （总请求数 / 并发用户数），即 Time per request = Time taken for tests / (Complete requests / Concurrency Level)
服务器平均请求等待时间（Time per request: across all concurrent requests）
计算公式：处理完成所有请求数所花费的时间 / 总请求数，即 Time taken for / testsComplete requests 可以看到，它是吞吐率的倒数。同时，它也=用户平均请求等待时间/并发用户数，即 Time per request / Concurrency Level。
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